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Barcelona líder nacional en el uso de Big Data para el sector turístico

Martes, Mayo 23, 2017


 

  • España ha crecido más de un 30% siendo Barcelona la líder nacional.
  • Las ITECH punteras en Europa son eToro, Klarna, e iZettle.
  • El ranking de ciudades inteligentes lo lideran Nueva York, Londres y París.

 

Los efectos que el Big Data está teniendo en la economía crecen de forma exponencial y las empresas consideran el Big Data como eje crucial para reorganizar el negocio. Desde el punto de vista empresarial, los principales outputs derivados por la aplicación de iniciativas Big Data han sido, la reducción de costes operativos (49,2%) y los esfuerzos por crear nuevas líneas de innovación (44,31%), esto según la encuesta llevada a cabo por Det Norske Veritas (2016). La región que trabaja más con Big Data resulta ser Asia-Pacífico, y China resulta ser la región que más se apoya en los datos en el proceso de toma de decisiones de negocio (53%). 

A nivel de tamaño, son las compañías con más de 1.000 empleados las que se presentan como más optimistas, viendo el potencial del Big Data en un 60,4% y a nivel de áreas, son las FinTech (contracción de finance y technology), es decir las empresas que utilizan las TICs para ofrecer nuevos servicios financieros a bajo precio las que muestran un mayor desarrollo e impacto en la evolución de la adopción de Big Data. Las FinTech punteras en Europa son:  

A nivel nacional, en 2016 el crecimiento anual del Big Data en España se situaba  en torno al 30% según los datos de Economista.es. Asimismo, el 62% de las empresas españolas están aplicando técnicas innovadoras para el uso de datos masivos. De la misma manera, las instituciones públicas y las empresas privadas se están adecuando para adoptar y gestionar las nuevas tecnologías, mientras que la inversión mundial en Big Data se acerca a los 116.000 millones de euros (OBS, 2016).

EL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO 

Los grandes paquetes de datos derivados de los teléfonos móviles, de las redes sociales, de los terminales de punto de venta (TPV) abren un amplio abanico de posibilidades para que el sector turístico pueda mejorar los servicios que ofrece. Por lo tanto, disponer de estos datos es relevante a la hora de tomar decisiones de negocio por parte del sector turístico, anticipándose al comportamiento del mercado y de los clientes, para así responder de una forma proactiva.  

Si el Big Data permite aumentar la competitividad, la rentabilidad y la diferenciación de un destino turístico, así como desestacionalizar la oferta turística, el sector necesita un enfoque más “customer-focused approach” (Baggio, 2016), es decir más centrado en el cliente. En el escenario contemporáneo el viajero pasa de ser mero consumidor a “prosumidor” (del inglés prosumer), un generador de contenido, un sujeto activo en la toma de decisiones y la búsqueda de experiencias basadas en recomendaciones de  otros viajeros. Además, organizando su proprio viajes a través de las numerosas plataformas existentes y difundiendo datos en las redes sociales, el nuevo turista produce una extraordinaria cantidad de información que puede ser gestionada e interpretada por parte del sector. Según la investigación en materia llevada a cabo por El Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (INVAT.TUR) en colaboración con Territorio Creativo (TC), el análisis de las conversaciones en las redes sociales en torno a una marca o a un destino y de la huella digital que los usuarios dejan en la web, permiten aportar mejoras y anticiparse a las tendencia del turista. 

Respecto a los métodos tradicionales, como principales ventajas competitivas de la tecnología Big Data se pueden enumerar siete:

  1. Nuevos productos y servicios
  2. Suporte en la toma de decisiones
  3. Fiabilidad en los resultados
  4. Detalle de la información y capacidad de segmentación del público más ajustada
  5. Nuevos flujos de información
  6. Hibridación de los datos con otras fuentes actuales o futuras
  7. Posibilidad de nuevas oportunidades de negocio

Los viajeros mediante el uso de tecnologías generan continuamente nuevas informaciones interpretables por parte del sector. A partir de los números de teléfonos activos por país, se puede determinar, por ejemplo,  el origen de los visitantes, sus preferencias de destino, y la estancia media.

De los datos recopilados en el gráfico 1 se observa como los turistas europeos que visitan de manera más asidua Barcelona y Madrid, son los franceses, los italianos y los británicos. Estados Unidos y Brasil son las principales orígenes de los turistas fuera de Europa.

En el marco de un modelo de Business Intelligence del sector, el análisis de datos como estos permite obtener una serie de recomendaciones específicas para el sector hotelero con respecto a tres elementos principales:

  1. Idioma de comunicación (en origen y destino)
  2. Ubicación en función de las nacionalidades
  3. Duración óptima del pack de estancias

Por otro lado y frente a las oportunidades que la inversión en Big Data por parte del sector turístico ofrece y con base en Hosteltur (2016), se plantean una serie de retos importantes en los que destacan tres:

  1. La combinación de arquitecturas tradicionales con arquitecturas de gestión de Big Data.
  2. La brecha entre los profesionales con conocimiento sobre el Big Data y las empresas del sector turístico.
  3. La privacidad del cliente con respecto a sus datos 

CIUDADES INTELIGENTES 

La Smart City, o sea aquella ciudad donde se aplican las tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de manera eficiente, representan el entorno ideal de optimización del uso del Big Data por parte de la industria turística, hacia la creación de los llamados Destinos Inteligentes (DI). 

Los criterios que rigen los rankings internacionales de las ciudades inteligentes son: 1) la economía, 2) la tecnología, 3) el capital humano, 4) la cohesión social, 5) la internacionalidad, 6) el medioambiente, 7) la movilidad y los transportes, 8) la planificación urbana, 9) la gobernanza y 10) la gestión pública. Las ciudades que entran en el siguiente ranking sobresalen en varias dimensiones.

La primera ciudad del Estado español que aparece en el ranking es Barcelona que se sitúa en el puesto 33, con un ICIM de 78, 10. La segunda ciudad española es Madrid en el puesto 34 con un ICIM de 78,06 y la tercera es Valencia en el puesto 49 (ICIM 73,78).

De las 10 dimensiones consideradas, es la internacionalidad el indicador que está estrictamente más vinculado con el turismo, puesto que el criterio se refiere a la proyección internacional de la marca-ciudad, medible en términos de llegadas de turistas y de inversión extrajera (ver tabla 3). 

El Top Ten de la internacionalidad está liderado por ciudades como París, Londres ocupa la segunda posición y Hong Kong la tercera. París es, por lo tanto, la segunda ciudad por número de turistas internacionales, la primera por número de fotos subidas a la plataforma Panoramio, y la primera por número de conferencias internacionales. Por su parte, Londres es la ciudad que atrae el mayor número de pasajeros internacionales. 

Sin embargo, más allá de la proyección internacional, hay otros indicadores que están directa o indirectamente relacionados con el sector turístico y que se identifican en una ciudad inteligente con un alto potencial de convertirse un destino turístico inteligente.

 

Conclusiones del informe

Ahora que la innovación tecnológica en el sector turístico se ha adaptado a los nuevos retos y a los cambios que el escenario digital han planteado y ha llegado a su fase de madurez, es preciso que el sector emprenda un salto cualitativo de cara a los nuevos y cambiantes hábitos del viajero contemporáneo. Al mismo tiempo, el tratamiento del Big Data necesita un enfoque holístico que vea la involucración de todos los actores del sector y la alianza con las instituciones públicas.

En esta dirección, los principales hallazgos del informe con el objetivo de desdibujar líneas de futuro son:

  1. Los principales outputs para los negocios derivados por el empleo de iniciativas Big Data  son la reducción de costes operativos y los esfuerzos por crear nuevas líneas de innovación.
  2. El principal beneficio del uso del Big Data en del sector turístico es la posibilidad de  hallar patrones de comportamiento y tendencias de consumo, y facilitar la toma de decisiones de pequeñas y medianas empresas (PYMES) y destinos.
  3. En los rankings internaciones, Barcelona es la primera Smart City en España, seguida por Madrid y Valencia.
  4. Una Smart City se puede convertir al mismo tiempo en un destino inteligente si se demuestra capaz de adecuar la infraestructura tecnológica para brindar experiencias de visita más sostenibles y personalizadas a sus visitantes.
  5. Las Comunidades Autónomas que lideran proyectos de destinos turísticos inteligentes caracterizados por la cooperación entre sector público y sector privado son principalmente Cataluña, Valencia y  Andalucía. Los municipios que han obtenido el distintivo de Smart Destination por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo son Marbella (Andalucía), Las Palmas de Gran Canaria (Canarias), Villajoyosa (Valencia), Castelldefels (Cataluña) y Palma de Mallorca (Islas Baleares)
  6. El sector hotelero puede ganar muchos beneficios de la explotación de grandes volúmenes de datos procedentes de las reservas de los clientes y de los datos generados durante la estancia, todo ello contribuye a una reducción de los costes y a un aumento de la facturación.
  7. Para el sector de los transportes, el Big Data constituye una enorme oportunidad para reducir y optimizar los tiempos, reducir las emisiones y el consumo de combustible.
  8. Destinia, Atrapalo, Startup Smartvel se posicionan como agencias online punteras en el utilizo del Big Data de cara a la personalización de sus paquetes de viaje.
  9. La privacidad de los datos y el establecimiento de políticas de seguridad que tutelen al cliente y limiten la fuga de información, y que al mismo tiempo garanticen la trasparencia, son los principales retos para el futuro del Big Data en el sector turístico.

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