Noticias 27.08.2020 Los Destinos Turísticos Inteligentes adaptan su semántica a la nueva situación Marketing y Comunicación Tres destinos de la Red DTI -Sanxenxo, Santa Susanna y Conil- integran el grupo de trabajo de este proyecto realizado por SEGITTUR con el objetivo de generar confianza al turista en el marco del Covid-19. El Sociedad Estatal para la Gestión y la Innovación de las Tecnologías Turísticas, SEGITTUR, actualizado el Manual de Semántica para los Destinos Turísticos para homogeneizar la comunicación de los Destinos Turísticos Inteligentes DTI y generar una mayor confianza en el turista ante el Covid-19 en todo el ciclo de vida del viaje. Para ello, se han implementado tres grupos de trabajo en destinos de la RED DTI: Conil (Cádiz), Santa Susanna (Barcelona) y Sanxenxo (Pontevedra). El Manual de Semántica incluye 16 Buenas prácticas que ilustran cómo abordar esta doble vertiente de la semántica con ejemplos de serialización según la norma y su equivalencia en schema.org. Para satisfacer el objetivo de comunicar a los visitantes información actualizada sobre el Covid-19, el organismo ha partido de la base de la Semántica de Destino Turístico Inteligente, un vocabulario para sistemas digitales definido en 2019 que se encuentra recogido en la norma UNE 178503. El manual se ha actualizado para incluir nuevas categorías de vocabulario que mejoran la confianza y seguridad de los turistas. De esta manera, un turista podrá conocer previamente los consejos que el destino quiere comunicarle con el fin planificar su viaje correctamente, saber durante su estancia las reglas de seguridad sanitaria de obligado cumplimiento de cada uno de los lugares que visita, y conocer toda la infraestructura sanitaria y servicios de emergencia puestos a su disposición. Los Destinos Turísticos Inteligentes y la tecnología La transformación digital es el principal desafío para los DTI’s puesto que gracias a ella se consiguen la sostenibilidad y competitividad de un sector estratégico para España. Es más, la digitalización implica la adopción de capacidades tecnológicas en todos los ámbitos y la incorporación al turismo del talento digital necesario para liderar dicho proceso. El manual de SEGITTUR pone el foco en las personas, a las que considera “verdaderas protagonistas de la transformación”. La tecnología amplía el rol de los destinos, que se convierten en algo más que en atractores de turistas, y pasan a ser elementos de interacción de los visitantes con todos los componentes del destino: espacios, recursos y empresas. De esta manera, pueden llegar a influir sobre el comportamiento de los viajeros en el espacio turístico para mejorar su experiencia, aumentar su satisfacción e incrementar el gasto turístico. Con este objetivo, SEGITTUR ha desarrollado la Norma UNE 178503 de Semántica Aplicada al Turismo para aportar fluidez al intercambio de información entre máquinas y persona. En ela ha desarrollado un vocabulario y unas taxonomías específicas para la actividad turística, en idioma español. La normativa contempla una gestión turística local más eficiente, con una capa digital en la que se utilizan nuevas aplicaciones tecnológicas surgidas el ámbito del IoT, el Big Data o la inteligencia artificial, como chatbots o asesores virtuales. La confianza del viajero La crisis del coronavirus ha puesto de manifiesto la importancia que tiene contar con la confianza de los viajeros. Por ello, se trabaja para actualizar la norma e incorporar las nuevas necesidades de información derivadas de la pandemia de manera que se ponga en valor el enorme esfuerzo realizado por destinos y empresas. Paralelamente, SEGITTUR ha realizado un proyecto piloto en tres destinos de la Red DTI -Conil (Cádiz), Santa Susanna (Barcelona) y Sanxenxo (Pontevedra)- para aplicar iniciativas pioneras que contribuyan a digitalizar el turismo español incorporando la seguridad como elemento diferencial. En el nuevo escenario turístico, personas y máquinas forman parte de un todo que conforma la experiencia del viajero. Las personas, como prestadores de servicios, son el rostro del destino, los hacedores de recuerdos para el viajero, la personificación de valores fundamentales para el éxito de un destino como la hospitalidad o la profesionalidad; pero también son quienes toman decisiones que afectan a ciudadanos y turistas. Las máquinas también condicionan la experiencia del viajero. Gracias a su alta capacidad de procesamiento, permiten operar procesos complejos que ofrecen al destino y al viajero información en tiempo real. Esto supone para los destinos la capacidad de anticipar y gestionar diferentes escenarios, por ejemplo, para ajustar los servicios públicos al volumen real de personas. En definitiva, las máquinas, procesan información y líneas de código con instrucciones y la semántica facilita la comunicación entre humanos y máquinas y entre máquinas. SEGITTUR cuantifica 1.170 millones de hispanohablantes en España y América Latina, de los cuales 470 son personas y el resto, 700 millones, son máquinas. Por ello, esta normativa semántica establece el idioma común que humanos y máquinas utilizan en turismo. En primer lugar, con un vocabulario común en español de conceptos utilizados por turistas, negocios y destinos, con palabras como hotel, museo, restaurante o festival, por ejemplo. Estos conceptos se ordenan según un sistema de clasificación o taxonomía específica para el sector turismo, que permite a la máquina saber que un hostal es un tipo de alojamiento. La norma va más allá y define el marco u ontología que permite relacionar estas clasificaciones entre sí, como hacemos los humanos. Buenas prácticas para los destinos Los destinos deben utilizar la semántica con dos grandes propósitos: personalizar al máximo la experiencia digital del visitante, definiendo patrones de consumo para cada segmento de turistas y configuran cadenas de datos entrelazados según dichos patrones con bots, desarrollos webs y apps o codificaciones APIs aumentar las probabilidades de aparecer en los resultados de búsqueda de los buscadores y ser más eficientes en la promoción tomando como referencia schema.org y la serialización formato JSON-LD Implantación de la norma La implantación de la Norma 178503 de semántica aplicada a turismo por parte de todo el sistema turístico español creará una estructura de datos compartida que facilitará la interoperabilidad entre las plataformas que desarrollen las distintas instituciones. Este es el escenario perfecto para instalar criterios compartidos de creación de contenidos que permitan evitar las duplicidades y disparidades que existen en la actualidad. Además, la iniciativa conseguirá estos tres objetivos: reducirá las ineficiencias en la información turística ofrecida por los distintos niveles de la administración potenciará la visibilidad de la información de un destino, atractivo turístico o negocio o municipio en plataformas de terceros permitirá una mayor fluidez en la transmisión de la información que es hoy de mayor relevancia para el viajero. La Red DTI es el escenario idóneo para la implantación ordenada y a gran escala de la Norma. Con esta actualización, SEGITTUR explica que los DTI están en posición de liderar el próximo gran movimiento del turismo español hacia el turismo inteligente, sostenible y también resiliente frente a crisis como la provocada por la pandemia del covid-19. Puedes descargar el Manual de Semántica para DTI en el siguiente ENLACE Compartir Posts relacionados 12.02.2020 OSTELEA INVESTIGA SOBRE LOS DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES OSTELEA INVESTIGA SOBRE LOS DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES 15.06.2020 Tourism Leaders Lobby (TLL) Leire Bilbao: ”aprendamos de los errores planificando y minimizando los impactos” La Comunidad TLL es un marco idóneo para conversaciones como la que ha tenido lugar entre Alejandro Sepúlveda, #aHead of Destinations, y Leire Bilbao, Gerente de Visit Benidorm. 02.01.2019 “Las empresas tienen que utilizar la digitalización para satisfacer las expectativas del cliente” “La Digitalización, el éxito del negocio en la Hospitalidad” ha sido el título de la conferencia Management celebrada en el campus de Madrid de Ostelea. 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